Kako določiti deblo lesa v drevesu

Pin
Send
Share
Send

Pred vsako odstranitvijo lesa je ključna težava določitev količine uporabnega lesa na drevesu. Če obstaja določen projekt, ki zahteva določeno količino lesa, boste morali vedeti, koliko dreves odstraniti. Tudi če preprosto odstranite posamezno drevo, je koristno imeti oceno njegovega pridelka. V Združenih državah je običajno meriti hlode v nogah deske, ki so opredeljene kot 144 kubičnih centimetrov lesa, običajno vključujejo kos lesa, dolg 12 ", 12" in 1 ", vendar vsak kos lesa, ki vsebuje 144 kubikov palcev lesa velja za eno nogo deske. Obstaja več načinov za oceno uporabnih nog deske s stoječega drevesa, vendar lahko uporabite preprosto oceno. Za bolj zapletene in natančne sisteme, kot so tisti, ki jih uporablja ameriška gozdarska služba, glej "Ohio State University: Merjenje stalnih dreves" v Virih.

Drevesa so pravilno upravljana kot obnovljiv vir.

Enostavna ocena za noge na deski

Korak 1

Z merilnim trakom izmerite merilno višino drevesa, ki se običajno šteje za točko, na kateri je deblo drevesa s premerom 10 centimetrov.

2. korak

Izmerite osnovni premer drevesa in razdelite za dva, da izračunate polmer.

3. korak

Izračunajte površino preseka drevesa kot polmer drevesa v kvadratu, pomnoženo s pi. (A = r ^ 2 x p)

4. korak

Izračunajte prostornino drevesa kot Kubična stopala = Površina (ft) X Višina (ft) / 4. Delitev s 4 je na splošno ocenjena učinek koničnosti drevesa, ko postane višji.

5. korak

Rezultat prostornine kubičnih čevljev pomnožite z 12, da bi našli število stopnic deske na drevesu.

Uporaba tabel za izračun stopala na deski

Korak 1

Izmerite merilno višino drevesa, običajno velja za točko, na kateri je deblo drevesa v premeru 10 centimetrov.

2. korak

Izmerite osnovni premer drevesa in razdelite za dva, da izračunate polmer.

3. korak

Ocenite uporabne noge deske bodisi s pravilom Doyle ali mednarodnimi 1/4 palčnimi pravili z uporabo tabel na "Ohio State University: Merjenje stalnih dreves" v Virih.

Pin
Send
Share
Send

Poglej si posnetek: Data Analysis in R by Dustin Tran (April 2024).